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大数据技术与应用

 

1.专业简介:

信息技术分院大数据技术与应用专业是我院2017年批准成立的,经教育厅批准,2018年招收第一批三年制高职学生。

2.培养目标:

大数据技术与应用专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等领域,能够从事企事业单位大数据系统搭建、管理、运维等工作,具有良好的职业素养、过硬的专业技能和可持续发展能力的高素质技能型人才。

3.主要课程:

Linux操作系统、Java Web应用开发、Oracle NoSql数据库、大数据概论及分布式文件系统、Hadoop大数据存储与运算、大数据前端开发、网络爬虫技术-Python语言、大数据离线分析、大数据实时分析等课程。

4.就业方向:

毕业生就业方向有两大类,一类是面向专业的IT公司从事前端网页设计、软件开发工程师、网站建设与维护等工作。另一类是面向数据分析与挖掘的企事业单位,从事大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据运营专员、大数据分析工程师、大数据处理工程师、Hadoop大数据架构师等工作。目前市场招聘岗位的薪资在6000以上。

5.实训条件:

专业基于项目实战模式下的开放式实践教学模式,基于专业教师指导学生进入开放实训室完成综合企业项目集训、参加国家级、省级和企业级技能大赛赛前培训与集训。毕业生就业层次与就业竞争力显著提升。

 

6.职业岗位与能力分析:

工作领域

职业岗位

典型工作任务

工作任务要求

对应

专业课程

大数据前端开发

大数据前端开发工程师

1、将设计师提供的设计图转化成静态页面;

2、使用javascript、jquery、d3等脚本语言,配合后台工程师,完成大数据前台页面的脚本编码工作;

3、负责大数据前台静态页面的DIV+CSS优化工作。

1、精通HTML/XHTML、CSS等网页制作技术,熟悉页面架构及布局,能熟练运用DIV+CSS来制作符合W3C规范的静态页面;

2、熟练运用常见JavaScript框架,如jQuery、d3、Prototype等;

3、有较好的审美观,能将设计师设计的效果图用最少的HTML语言将其完美的实现;

4、有良好的沟通能力和强烈的责任心。

大数据前端设计

大数据前端开发

大数据开发

大数据开发工程师

1、大数据项目开发

2、大数据应用开发

3、大数据分析项目开发

1、理解项目的需求分析和概要并设计文档。

2、编写并提交模块的详细设计文档。

编写代码。

3、实施测试。

Oracle nosql数据库

大数据概论及分布式文件系统

大数据并行计算

网络爬虫技术

大数据分析

大数据应用

大数据系统管理

大数据系统管理员

1、大数据环境搭建

2、大数据环境配置管理

3、大数据环境优化

1、搭建大数据软硬件环境。

2、配置大数据软硬件环境相关参数。

3、大数据软硬件系统调优。

4、大数据软硬件环境测试。

大数据概论及分布式文件系统

大数据并行计算

大数据应用